자동 회귀 이동 평균 시뮬레이션 1 차 순서. 데모는 상수 및 변경 방법에 상관없이 동일한 임의의 연속 점을 사용하도록 설정됩니다. 그러나 임의 화 버튼을 누르면 새로운 임의의 계열이 생성되어 사용됩니다. 동일한 임의의 계열이 사용자에게 두 가지 상수의 ARMA 계열에 대한 영향을 정확하게 볼 수 있습니다. ARMA 계열의 분기가 발생하기 때문에 상수는 -1,1로 제한됩니다. 첫 번째 주문에만 해당됩니다. 추가 AR 용어를 사용하면 더 복잡한 계열을 생성 할 수 있으며 MA를 추가하면 스무딩이 증가합니다. ARMA 프로세스에 대한 자세한 내용은 G Box, GM Jenkins 및 G Reinsel, 시간 계열 분석 예측 및 제어 3 Edlewood Cliffs, NJ Prentice-Hall, 1994. 관련 링크. 빠른 답변. 재무 지표를 기능으로 사용하려면 어떻게해야합니까? 재무 지표는 OHLCV Open, High, Low, Close, 볼륨 데이터 세트를 ar guments 및 값 목록 반환 예를 들어, FinancialData 함수는 Google의 OHLCV 값을 제공합니다. FinancialData는 날짜 및 해당 날짜의 OHLCV 값으로 구성된 쌍 목록을 반환합니다. 데이터의 첫 번째 쌍을 고려하십시오. 첫 번째 목록 2004 년 8 월 19 일의 날짜를 나타냅니다. 두 번째 목록에는 해당 날짜의 주식에 대한 공개, 최고, 최저, 종가 및 볼륨 값이 각각 제공됩니다. 예를 들어, FinancialIndicator SimpleMovingAverage는 함수를 사용하여 데이터를 취하여 간단한 이동 평균을 반환합니다. 간단한 이동 평균을 데이터에 적용하여 평가합니다. SimpleMovingAverage 표시기에 대한 설명서를 보면 평균이 적용되는 시간 범위를 지정하는 방법을 찾을 수 있습니다. 함수 FinancialIndicator SimpleMovingAverage , 예를 들어 50 일 평균 50 개. Wolfram 언어 혁신적인 지식 기반 프로그래밍 언어 Wolfram Cloud Wolfram의 중앙 인프라 클라우드 제품 서비스 Wolfram Science 전산 계산 기술의 과학 기술 가능 문서 형식 연산 기반 대화 형 문서 Wolfram Engine Wolfram 언어를 구현하는 소프트웨어 엔진 Wolfram 자연 언어 시스템 이해 지식 기반의 자연 언어 배포 Wolfram Data Framework 실제 세계를위한 의미 체계 데이터 Wolfram Universal Deployment System 클라우드, 데스크탑, 모바일 등의 다양한 환경에 즉시 배포 Wolfram Knowledgebase 큐 레이트 된 컴퓨팅 가능한 지식 파워 Wolfram Alpha. Message Boards. Group.
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